Education: 复旦大学 · 数据科学与大数据技术本科 · 大四 · GPA 3.85/4.0；UC Berkeley 交换，GPA 4.0/4.0。
科研：简历列 DeltaWAM 一作预印本（ICLR 2027 投稿中）、Surgical WAM 二作预印本；参与 UCF EXceL-Lab 的世界模型与机器人学习研究，以及 SUTD 的偏好优化强化学习研究。
项目：LLM Agent 训练与评测；SO-101 抓放策略训练与部署。研究兴趣包括 Robot Learning、World Models、Reinforcement Learning 与 LLM Agents。
面试：
Education: 香港理工大学 · 电子计算学系博士（2025.05 至今）；华中科技大学 · 能源与动力工程学士（2020–2024），GPA 3.91/4.0，排名 8/200，本科生国家奖学金。
科研：RAG、工具检索、LLM Agent 与环境经验记忆；简历列 LinearRAG（ICLR 2026，一作）、LoSemB（WWW 2026，一作）、Tool Retrieval Bridge（Neural Networks 2026，共同一作），以及在审的 WorldOS（一作）。
技能：Agent 任务规划、工具检索与调用、记忆及多智能体协作；SFT、DPO、GRPO；熟悉 VLA、WAM 架构与训练流程、flow matching 动作生成及 Mixture-of-Transformer。
面试：
Education: 南京大学 · 计算机科学与技术本科 · 2023 年入学 · GPA 4.10/5.0。
科研：全模态视频理解与评测、音视频协同推理、长视频幻觉与可靠性校准；简历列 T2AV-Compass（ICML 2026 一作）、OmniVideoBench（ICLR 2026）、AVSCap 与 OmniHalluc-L（EMNLP 2026）等工作。
经历：Insta360 多模态算法实习、AgiBot 推理部署实习；参与 VLM 微调、FP8 训练与推理、RLinf 真机策略部署，以及多智能体 Deep Research。使用 PyTorch、Transformers、VeRL、RLinf。
面试：
Education: 北京工业大学 · 软件工程（实验班）本科 · 2023 年入学 · 排名 2/79；北京大学信息工程学院计算机科学与技术保研拟录取，预计 2027 年入学。
科研：多模态综述生成、RAG 证据验证与修复、多智能体协作与安全；简历列 MESS（ACM MM 2026 独立一作 Poster），以及 MVSS、SPC、TRIAGE 等在投工作。
经历：华为 AI 应用工程实习，参与支付风控多智能体系统；中国机器人及人工智能大赛国家级一等奖，中国机器人大赛与中国软件杯国家级二等奖。
面试：
Education: 暨南大学 · 自动化本科（2021–2025）；香港中文大学 · 机械与自动化硕士（2025.09–2026.10，简历所列）。
科研：人体动作识别、多模态行人重识别、机器学习电池热管理；在 CUHK 刘云辉教授课题组参与手术阶段识别、器械与解剖结构分割、镜头动作预测。
技能与意向：Python、C++、MATLAB；MediaPipe、CNN、ResNet、HRNet、Qwen 等模型应用，关注计算机视觉与机器学习在智能自动化中的应用，寻求 PhD / RA 机会。
面试：
Education: 华南理工大学 · 机械电子工程硕士（2024.09 至今）；南京理工大学 · 机械工程本科（2020.09–2024.06）。
经历：简历列浙江强脑科技深圳分公司算法工程师（2026.03 至今）、华数机器人软件工程师（2025.05–2025.12）；参与灵巧手 Retargeting、双臂机器人遥操作、动力学参数辨识与重力补偿、真机数据采集平台开发。
项目与技能：D(R,O) Grasp 复现与 Revo3 跨构型适配；基于 Qwen2.5-VL、Diffusion Policy / DiT 的层级式灵巧操作；Python、C++、ROS2、MoveIt2、Isaac Sim、PyTorch。具备机器人仿真、视觉感知及真机部署经验。
面试：